Study on the Pretreatment of Soil Hyperspectral and Na+ Ion Data under Different Degrees of Human Activity Stress by Fractional-Order Derivatives

نویسندگان

چکیده

Soluble salts in saline soil often exist the form of salt base ions, and excessive water-soluble ions can harm plant growth. As one Na+ ion, is main indicator degree salinization. The pretreatment visible, near infrared short-wave (VNIR-SWIR) spectroscopy data key to establishing a high-precision inversion model, proper method fully extract effective information hidden hyperspectral data. Meanwhile, different degrees human activity stress will have an impact on ecological environment oases. However, there are few comparative analyses effects for under interference conditions. Therefore, this study, difference disturbance caused by activities was used as basis dividing experimental area into lightly disturbed (Area A), moderately B) severely zone C). Grünwald-Letnikov fractional-order derivative (FOD) preprocess VNIR-SWIR spectroscopic measured FieldSpec®3Hi-Res spectrometer, which could useful FOD results avoid loss traditional integer-order (1.0-order, 2.0-order) pretreatment. spectrum composed five transform spectra (R, R, 1/R, lgR, 1/lgR) 21 methods (step size 0.1, range from 0.0- 2.0-order). In addition, manuscript compares analyzes advantages between integer-order. were follows: (1) reveal nonlinear characteristics variation laws field soil, namely, due continuous performance order selection, accurately depicts details spectral changes during derivation process, improves resolution peaks spectrum. (2) There big shape correlation coefficient curve original at FOD. has clear outline rang 0.6-order, change trend gentle, presents certain gradual form. With increase FOD, gradually increased, fluctuation greater 1.0-order 2.0-order. (3) Regardless transformation regions, improvement effect significantly better than that derivative. Comparative analysis shows he percentage former more 3%, highest 17%.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market

the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.

study of cohesive devices in the textbook of english for the students of apsychology by rastegarpour

this study investigates the cohesive devices used in the textbook of english for the students of psychology. the research questions and hypotheses in the present study are based on what frequency and distribution of grammatical and lexical cohesive devices are. then, to answer the questions all grammatical and lexical cohesive devices in reading comprehension passages from 6 units of 21units th...

the effect of consciousness raising (c-r) on the reduction of translational errors: a case study

در دوره های آموزش ترجمه استادان بیشتر سعی دارند دانشجویان را با انواع متون آشنا سازند، درحالی که کمتر به خطاهای مکرر آنان در متن ترجمه شده می پردازند. اهمیت تحقیق حاضر مبنی بر ارتکاب مکرر خطاهای ترجمانی حتی بعد از گذراندن دوره های تخصصی ترجمه از سوی دانشجویان است. هدف از آن تاکید بر خطاهای رایج میان دانشجویان مترجمی و کاهش این خطاها با افزایش آگاهی و هوشیاری دانشجویان از بروز آنها است.از آنجا ک...

15 صفحه اول

the effect of traffic density on the accident externality from driving the case study of tehran

در این پژوهش به بررسی اثر افزایش ترافیک بر روی تعداد تصادفات پرداخته شده است. به این منظور 30 تقاطع در شهر تهران بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد تصادفات ماهیانه در این تقاطعات در طول سالهای 89-90 از سازمان کنترل ترافیک شهر تهران استخراج گردید و با استفاده از مدل داده های تابلویی و نرم افزار eviews مدل خطی و درجه دوم تخمین زده شد و در نهایت این نتیجه حاصل شد که تقاطعات پر ترافیک تر تعداد تصادفا...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Remote Sensing

سال: 2021

ISSN: ['2315-4632', '2315-4675']

DOI: https://doi.org/10.3390/rs13193974